随着越来越多的健康和基因组数据研究的公开，人工智能驱动的技术正在推动医学知识的发现和医疗保健服务的创新。庞大的市场吸引了很多创业公司以及IBM、谷歌等大公司尝试通过人工智能改善医疗诊断，其中通过人工智能处理医学影像、数据分析等功能已经在多家医院临床实现。

 

 

人工智能可将复杂、高维度的医学影像数据，降维使其更易处理，因而可以快速、准确地从医学影像中发现病症的信息，还可以实现早筛早查，帮助患者尽早发现并及时治疗。

 

人工智能还可以优化管理工作流程，提升诊疗效率，辅助医生诊断，同时解放医生，让更多人获得高质量、高效率医疗服务。

 

然而，人工智能在医疗方面的实际实施仍然面临着多重挑战：目前的监管缺乏评估人工智能系统安全性和有效性的标准;数据交换的继续可能成为维持AI系统的障碍，因为当前的医疗基础设施不能提供数据共享的激励。尽管许多AI应用程序一直在帮助临床医生提高工作效率，但临床决策仍然很少。克服这些问题需要医疗保健和技术社区之间的密切合作，这是本次会议将要探讨的议题。

 

 

本次会议将汇集一群杰出的医疗保健从业者，生命科学研究人员，数据科学家，技术专家和企业家，分享他们的深入知识，以及数据科学和人工智能技术如何推动提高患者的医疗质量，提高系统效率，减少成本，等等。